How الحواسيب الفائقة can Save You Time, Stress, and Money.
وتعمل الحوسبة الفائقة على تشغيل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مما يسمح لهذه التقنيات بالأداء على نطاق واسع.
صفحات للمحررين الذين سجَّلوا خروجهم تعلَّم المزيد مساهمات
تم تصميم الحواسيب الفائقة بشكل أساسي لاستخدامها في المؤسسات التي تتطلب قوة حوسبة هائلة. يقوم الحاسوب الفائق بتنفيذ العملية في وقت واحد على آلاف المعالجات أو يتم توزيعها فيما بينها. على الرغم من أن الحواسيب الفائقة تضم آلاف المعالجات وتتطلب مساحة كبيرة، فإنها تحتوي على معظم المكونات الرئيسية لحاسوب نموذجي، بما في ذلك وحدات…
انتقل إلى المحتوى القائمة الرئيسية القائمة الرئيسية
وتساعد أجهزة الكمبيوتر العملاقة الحديثة في كل مكان، بدايةً من النمذجة الجزيئية إلى إنتاج مواد جديدة لصحة الإنسان.
ونجد في التصميم الهرمي للحواسب الفائقة الأجزاء التالية:
يتكون نظام الحوسبة الفائقة من عدة مكونات أساسية تعمل معًا لتقديم أداء عالٍ. فيما يلي شرح للمكونات الرئيسية.
) This measurement is predicated on a certain benchmark which does LU decomposition of a big matrix. This mimics a class of authentic-planet problems, but is drastically easier to compute than the usual greater part of precise authentic-globe complications.
وتستعين المؤسسات بتقنية نور الإمارات الحوسبة الفائقة عالية الأداء هذه للوصول إلى المزايا التالية.
وتسمح لك هذه الواجهة الموحدة بتتبع جميع موارد الحوسبة لديك وزيادة أداء التطبيق إلى أقصى حد.
They are usually specialized for specified different types of computation, ordinarily numerical calculations, and perform poorly at more general computing tasks. Their memory hierarchy is very carefully designed to make sure the processor is held fed with info and instructions at all times — actually, A great deal with the functionality difference between slower desktops and supercomputers is due to memory hierarchy. Their I/O techniques are generally built to help high bandwidth, with latency fewer of a difficulty, mainly because supercomputers will not be used for transaction processing.
انتقل إلى المحتوى القائمة الرئيسية القائمة الرئيسية
وبشكل خاص، ترتبط بتطوير البنية التحتية للبرامج الخاصة بالنمذجة الحاسوبية، ومحاكاة البُنى الإدراكية من أجل نظم دعم القرار المتعددة.
يوجد الكثير من المجالات والعمليات التي تتطلب استخدام حواسيب فائقة ونذكر منها: